近年、AIの活用が加速する中で、自社でAIシステムを開発するのは難しいと感じる企業も多いのではないでしょうか。そんな時は、AI受託開発を専門とするベンダーに開発を依頼するのが得策です。しかし、数多くのAI受託開発ベンダーの中から、どのように最適なパートナーを選べばよいのでしょうか?
本記事では、AI受託開発の特徴やメリットを解説しつつ、ベンダー選定のポイントを詳しく紹介します。自社の課題解決に最適なAI受託開発ベンダーを見つけるための指針として、ぜひ参考にしてみてください。
AI受託開発とは?自社開発との違いを理解しよう
AI受託開発とは、AIに関する開発や構築を外部の専門企業に依頼することを指します。要望に合わせてAIシステムの開発や構築を行い、顧客の課題解決や業務効率化を支援するサービスです。
自社でAIシステムを一から開発するには、専門的な知識とスキルを持つエンジニアが必要であり、多額の開発コストがかかってしまいます。また、AIの技術は日進月歩で進化しているため、常に最新の技術動向をキャッチアップしていく必要があります。
一方、AI受託開発を利用すれば、自社にAIの専門知識やリソースがなくても、課題に合わせた最適なAIシステムを構築できます。開発コストや期間を削減でき、自社リソースを他の業務に振り向けることができるのです。
AIベンダーとは?得意分野や強みに注目
AIベンダーとは、AI技術を活用したソリューションやサービスを提供する企業のことを指します。AIベンダーは、自社で研究開発したAI技術を基に、顧客のニーズに合わせてカスタマイズしたシステムを提供します。
大手IT企業からスタートアップまで、様々な規模のAIベンダーが存在します。それぞれの得意分野や強みを活かし、業界特化型のソリューションを提供するベンダーも増えています。
自社の課題解決に最適なAIベンダーを選ぶためには、各ベンダーの得意分野や実績を見極めることが重要です。
AI受託開発の主な流れを把握しておこう
AI受託開発は一般的に以下のような流れで進められます。
- 要件定義・ヒアリング(40万円~200万円)
自社の課題や要望をベンダーに伝え、実現したいことを明確化します。 - AI化の可能性検証(PoC)(40万円~100万円)
自社の課題がAIで解決可能か、実現可能性を検証します。 - プロトタイプ開発(100万円~数百万円)
簡易的なAIシステムを開発し、効果を検証します。 - AIモデル開発(80万円~300万円/月 ✕ 開発期間)
本格的なAIモデルを開発します。この工程が最も専門性が高く、コストもかかります。 - システム開発・実装(50万円~200万円/月 ✕ 開発期間)
AIモデルを実際のシステムに組み込み、運用できる状態にします。 - 運用・保守
開発したAIシステムの運用と保守を行います。
特にAIモデル開発とシステム実装の工程は、専門性の高いエンジニアが長期間携わるため高額になりやすいことに注意が必要です。
AI受託開発のメリット
AI受託開発のメリットを以下にまとめます。
- 自社にAIの専門知識やリソースがなくてもAIを導入できる
AIに関する専門知識やエンジニアリソースを自社で持つ必要がなく、スムーズにAIを導入できます。 - 課題に合わせた最適なAIシステムを構築できる
自社の課題に合わせてカスタマイズされたAIシステムを構築できるため、効果的な課題解決が可能です。 - 開発コストや期間を削減できる
自社でAIシステムを一から開発するよりも、コストと期間を大幅に削減できます。
ただし、これらのメリットを最大限に活かすためには、適切なAI受託開発ベンダーを選ぶことが重要です。
AI受託開発の選定ポイント
AI受託開発会社を選ぶ際は以下の点に注目しましょう。
1. 自社の課題や要件に合った提案ができるか
まずは、自社の抱える課題や要件をしっかりとベンダーに伝え、それに合った提案ができるかどうかを確認しましょう。自社のビジネスや業界に対する理解度も重要なポイントです。
2. 豊富な開発実績やノウハウを持っているか
AI受託開発の経験が豊富で、様々な案件に対応できるスキルやノウハウを持っているかを確認しましょう。特に自社の課題に近い案件の実績があるベンダーは、より効果的なソリューションを提案してくれる可能性が高いです。
3. 運用・保守まで含めたトータルサポートが受けられるか
AIシステムは開発だけでなく、運用・保守も重要です。運用・保守まで含めたトータルサポートを提供してくれるベンダーを選ぶことで、長期的に安定したAIシステムの運用が可能になります。
4. 自社の予算に合っているか
AI受託開発には一定の費用がかかるため、自社の予算に合ったベンダーを選ぶ必要があります。見積もりの段階で、費用の内訳や前提条件を確認し、予算オーバーのリスクを避けましょう。
これらの点を総合的に判断し、信頼できる国内ベンダーを選ぶのがおすすめです。
代表的なAI受託開発会社
国内の代表的なAI受託開発会社をいくつか紹介します。
社名 | 特徴 |
---|---|
株式会社AVILEN | 独自のAI開発プラットフォーム「AVILEN Platform」を提供。素早いPoC開発と高い技術力が強み。 |
エルピクセル株式会社 | 画像認識技術に強みを持ち、製造業向けの外観検査AIを多数開発。業界特化型のソリューションが特徴。 |
株式会社Laboro.AI | 「作る」より「使う」に重点を置いたAI開発を推進。業務適用に向けたコンサルティングに定評。 |
株式会社ブレインパッド | データ分析業界のリーディングカンパニー。機械学習を活用した分析ソリューションを数多く開発。 |
株式会社Preferred Networks | 深層学習の研究で著名なAIベンチャー。世界レベルの技術力を誇り、大規模案件にも対応。 |
これらの企業は、AI受託開発の実績が豊富で、高い技術力を持っています。自社の課題に合ったベンダーを見つけるために、各社の特徴を理解しておくことが大切です。
AI受託開発の口コミ・評判
実際にAI受託開発を利用した企業の声を紹介します。
「自社だけでは開発が難しかったAIシステムを、スムーズに構築することができました。ベンダーの技術力の高さと、丁寧な対応に満足しています。」
(大手製造業 A社)「当社の課題に合わせたAIシステムを提案してくれて、導入後の効果も実感できています。AIベンダーとの連携は、今後のビジネスにおいても欠かせない存在だと感じました。」
(中堅小売業 B社)「運用・保守まで含めたトータルサポートを提供してくれるベンダーを選んで正解でした。安定的にAIシステムを活用できており、業務効率化に大きく貢献しています。」
(大手金融機関 C社)
一方で、課題点や要望も聞かれました。
「開発の途中で仕様変更が発生した際に、スムーズに対応してもらえなかった。柔軟性という点では、まだ改善の余地がある。」
(中小企業 D社)「費用面では当初の見積もりを超過してしまい、予算管理が難しかった。見積もりの段階で、より詳細な金額の提示がほしかった。」
(ベンチャー企業 E社)
これらの声を参考に、AI受託開発ベンダーとの契約時には、柔軟性や費用面についても十分に確認・合意しておくことが重要だと言えます。
生成AIの受託開発の最新動向
近年、ChatGPTに代表される生成AIが大きな注目を集めています。生成AIとは、大量のデータを学習し、新しいコンテンツを生成するAIのことを指します。
生成AIの受託開発も徐々に広がりを見せており、自然言語処理や画像生成の分野で活用されています。例えば、AIを活用した記事作成や、プロダクトデザインの自動生成などが挙げられます。
ただし生成AIの開発には、膨大なデータと高度な技術力が必要とされるため、専門性の高いAIベンダーに依頼することが不可欠です。また倫理面での配慮も重要で、生成されるコンテンツが適切かどうかの検証が求められます。
生成AIの可能性は大きく、ビジネスに革新をもたらす技術として期待されています。自社での活用を検討する際は、信頼できるAIベンダーと連携し、適切に開発を進めていくことが肝要でしょう。
まとめ:AI受託開発を成功に導くポイント
AI受託開発を活用することで、自社に専門知識やリソースがなくても、AIの力を業務に取り入れることができます。本記事で解説したポイントを押さえつつ、自社の課題解決に最適なAI受託開発ベンダーを選ぶことが、成功への第一歩と言えるでしょう。
ただし、ベンダー任せにするのではなく、自社の課題や要望を明確に伝え、緊密にコミュニケーションを取ることが何より大切です。自社とベンダーが一体となって開発を進めていく体制を整えることが、AIシステムの効果的な活用につながります。
AIは、ビジネスに大きな変革をもたらす可能性を秘めています。 AI受託開発を賢く活用し、自社の競争力を高めていきましょう。新たなビジネスチャンスを切り拓く鍵は、AI受託開発にあるのかもしれません。